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       無需車票，也不用掏出手機，只需要“刷臉”就能輕松通過地鐵閘機進出站。14日，福州市人臉識別平臺暨地鐵刷臉通行應用場景啟動，率先在福州地鐵開啟刷臉乘車應用測試，預計今年8月正式向市民開放。此舉意味著全國首個城市級人臉識別公共服務平臺在榕上線。

“太快了，屏幕上顯示頭像信息后，1秒就過閘了。”當日，每天從金山搭乘地鐵到東街口上班的林女士參與了內測，體驗刷臉乘車后難掩興奮地說，“雖說現在掃碼坐地鐵已經很方便了，但我還是很期待刷臉功能，到時連手機也不用掏，又節省下不少通行時間。”

“正式開放后，地鐵1號線和2號線43個站點180臺人臉識別終端設備將供市民使用。”福州地鐵集團有關人員表示，現階段的內測活動，目的是為了獲取更多測試用戶的真實使用體驗及建議，為系統的優化提供支撐。測試結束后，將根據公眾反饋的意見和建議，對系統進行優化和改進，預計今年8月份，1、2號線所有車站將實現刷臉乘車。

    哈哈，這城市還是蠻大膽的，如果是一卵同胞，同時進入停車場，而且去向不一，怎么區分呢？還好這些公共設施，大家不和他們較真！

人臉識別技術廣泛應用的基礎，就是我們每一個人面部特征的獨特性和不可復制性。但是，我們的臉真的是獨一無二的嗎？同卵雙胞胎、三胞胎或者多胞胎，他們的長相極其相似，人們用肉眼都很難分辨出他們，那么人臉識別機器就能將他們準確分辨嗎？人臉具有不可復制的獨特性，是人臉識別機器進行識別的唯一依據。但是，在化妝技術日漸成熟的今天，我們經常能看到這樣的現象，很多人化妝前，化妝后，簡直判若兩人。那么，如果我們利用化妝技術，在同一個人的臉上做些改變，識別機器是否還能準確的辨認出來呢？

從目前的消息看，好像是要和國家公民信息查詢系統對接比較。但是不管怎么樣，刷臉支付應該也是屬于保密性很差的一種支付方式了。首先刷臉技術不管怎么說，也都不是新技術了。五六年前的電腦就有刷臉開機，亮度一差就只能自己頭疼了。而且現在蠻多單位也用刷臉簽到技術了。。。而手機的前置攝像頭也沒有配備閃光燈啥的，所以刷臉技術無疑也是會面臨這個問題的，識別率比較低的話，使用不方便遠不如按指紋快捷啊！

刷臉支付，或者說基于生物識別技術的商業應用，其實還有很長的路要走。一個核心問題就是，所有生物識別技術相對于傳統的字符密碼而言，其結果都有一定的模糊和不確定性。換句話說，密碼可以認為是精確的（除去極小的網絡和硬件錯誤幾率），對就是對，錯就是錯

人臉識別，同卵雙胞胎究竟能否蒙混過關

之前，新聞也曾有過類似報道，消費者購買的蘋果手機，錄入自己的面部信息之后，公司的同事竟然能夠成功解鎖，長相相似的人或者同卵雙胞胎面對人臉識別功能是否真的能輕易蒙混過關呢？

其實，相對于人臉識別而言，指紋識別的準確率確實會更加穩定，而人臉識別更易將錯誤信息判斷成正確的，從而通過驗證，如果想要使算法并不足夠成熟的神經網絡芯片能夠區分開雙胞胎或者長相相似的兩個人確實存在難度，也需要進行算法上的進化，不過，這種問題并不是沒有辦法解決。

成功研發全球首個眼紋識別技術，在實驗室場景下已能精準識別長相極端相似的同卵多胞胎。由此可見，隨著技術的不斷發展，同卵雙胞胎在人臉識別系統面前蒙混過關的可能性也會越來越小，同卵雙胞胎人臉識別這一生物識別領域的世界級難題有望被攻克。

眼紋識別技術之所以能夠提高同卵雙胞胎識別的準確率，主要是因為每個人的眼紋特征都是獨一無二的，這里的“眼紋”是眼白上的血管排布，而不是眼角的皺紋，“眼紋”基本上不會發生變化，就像人們的指紋一樣，而之前常見的面部生物識別技術主要是基于人臉和虹膜。環境、妝容等因素發生變化時，或者兩個人面部特征極其相似，基于人臉面部特征的識別準確率就會受到嚴重影響，而基于虹膜的面部識別對人的配合程度要求較高，并且需要借助紅外線攝像頭等設備，必須對著專業機器識別。

眼紋識別技術相對于其他面部識別手段研發難度要大得多，因為不僅要提取血管分布細節，還要克服眼球反光、眼睫毛干擾等因素，不過，隨著眼紋識別技術的成熟，它以后可能不僅僅會應用到智能手機和智能門鎖的人臉識別功能中，還有可能發揮更大的社會價值。